Prospective Mapping of Schistosomian Risk by Markovian Modelling and Multi-criteria Analysis in Central Côte d'Ivoire



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Submitted Oct 27, 2021
Published Dec 20, 2021
10.24018/ejeng.2021.6.7.2637

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The Bélier region and the autonomous district of Yamoussoukro, is a region of central Côte d'Ivoire that records every year cases of schistosomiasis contamination. Although the figures are low, this area is of interest for epidemiological control. The schistosomiasis infection with schistosoma haematobium or urinary bilharziasis is the most widespread and is important in some areas along the main rivers of the region. The development of maps of areas at risk schistosomiasis by 2027 by Markov modeling using Markov chains observable and by combining layers of sensitivity and vulnerability of 2027 of the infection show a change in the surface risk of contamination from 17% in 2017 to 23% in 2027 of the total area of the region. These areas are mainly located in the departments of Yamoussoukro, Toumodi and Djékanou. 15% of the localities in this region are high-risk areas in 2017 and 23% in 2027. The prediction of risk areas and localities at high risk of contamination by Markov modeling makes any preventive control strategy possible.

Keywords: Bélier, Mapping, markov, multicriteria analysis, schistosomiasis risk, Yamoussoukro (Côte d’Ivoire)

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References

  1. Orsot N. M. Bilharziose et géohelminthiases dans les régions sanitaires des zones Centres et Est de la Côte d’Ivoire ; dynamique des foyers de bilharziose, Thèse de doctorat de l’Université Félix Houphouët Boigny, 2019, 133p.
     Google Scholar
  2. OMS. Schistosomiase et géohelminthiases: nombre de personnes traitées en 2018. Relevé épidémiologique hebdomadaire, 2019, 94(50): 601–612.
     Google Scholar
  3. Ly B., Yaro A. S., Sodio B., Sacko M. Persistance de la schistosomiase urinaire en zones endémiques soumises aux traitements de masse répétés au Mali. Int. J. Biol. Chem. Sci. 13(1), February 2019, pp. 369-381.
     Google Scholar
  4. OMS. Schistosomiase et géohelminthiases : nombre de personnes traitées dans le monde. Relevé épidémiologique hebdomadaire, 2016;91 (49/50): 585–600.
     Google Scholar
  5. Y. Yapi. Situation épidémiologique du schistosome intestinale à Schistosoma mansoni en zone humide de Côte d’Ivoire (région de Man). Thèse de Doctorat 3ème cycle, sciences naturelles, Faculté des Sciences et Techniques, Université d’Abidjan, Côte d’Ivoire, 1988, 157p.
     Google Scholar
  6. N’goran K.E. Environnement et transmission des schistosomoses à «oeuf éperon terminal» en Côte d’Ivoire. Afrique de l’ouest. Thèse de Doctorat Université de Cocody. 1998, 199p.
     Google Scholar
  7. Utzinger, E. K. N’goran, Y. A. Ossey, M. Traore, K. L. Lohourignon, A. Allangba, L. A. Ahiba, M. Tanner, C. Lengeler. Rapid screening for schistosoma mansoni in western Côte d’Ivoire using a simple school questionnaire. Bulletin of the world health organization, 2000;78 (3): 389-398.
     Google Scholar
  8. N'guessan A.N. La lutte contre les schistosomoses en Côte d’Ivoire : facteurs de complexité épidémiologie et contraintes opérationnelles à la lutte. Thèse de Doctorat de l’Université d’Abidjan, Côte d’Ivoire, 2003, 127p.
     Google Scholar
  9. Cecchi P., Balde, S. Yapi Y. G. Mollusques hôtes intermédiaires de bilharzioses dans les petits barrages. In: Cecchi P. (Ed.), Leveque C. (Pref.), Aubertin C. (Pref.). L'eau en partage: les petits barrages de Côte d'Ivoire. Paris: IRD, 2007, pp. 175-189.
     Google Scholar
  10. N’guessan N. A., Acka C. A., Utzinger J., N’goran E. K. Identification des régions à haut risque de schistosomoses en Côte d’Ivoire. Bulletin de la Société de pathologie exotique ISSN 0037-9085 CODEN BSPEAM. 2007;100(2): 119-123.
     Google Scholar
  11. Kouame A.K.D. Facteurs de répartition et essai de modélisation des bilharzioses et des géohelminthiases par des techniques de télédétection et système d’information géographique pour un développement durable dans la région de l’Agnéby. Thèse de doctorat unique, Université Felix HOUPHOUËT BOIGNY d’Abidjan, 2010, 144 p.
     Google Scholar
  12. N'guessan A.N., Garba A. Orsot N. M, N’goran K. E. Evaluation de la morbidité échographique de la bilharziose urinaire chez les écoliers de 6 localités autour du barrage de Taabo (Côte d’Ivoire). International Journal of Innovation and Applied Studies ISSN 2028-9324, 2014;9(1): 307-316.
     Google Scholar
  13. Abrial D. et Charras-Garrido M. Classification automatique par champs de Markov cachés pour la cartographie du risque en épidémiologie. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. , 2009, 6p.
     Google Scholar
  14. Aziz L. Champs aléatoires de Markov cachés pour la cartographie du risque en épidémiologie. Thèse de doctorat, Université de Grenoble, 2011, 179p.
     Google Scholar
  15. Barrat J. M. Changements climatiques en Afrique de l’Ouest et conséquences sur les Eaux Souterraines. Gestion intégrée et concertée des ressources en eau des systèmes aquifères d’Iullemeden, de Taoudemi/Tamezrouft et du fleuves Niger-GICRESAIT. Faculté Africaine de l’eau. Rapport OSS- GICRESAIT n°13, 2012, 41p.
     Google Scholar
  16. Bigot S. Variabilité climatique, interaction et modifications environnementales. L’exemple de la Côte d’Ivoire. Document de synthèse des activités scientifiques rédigé dans le cadre d’une habilitation à diriger des recherches. Centre national de la recherche scientifique. Université des sciences et techniques de Lilles, 2004, 399p.
     Google Scholar
  17. Yao A. B., Goula B. T. A., Kouadio Z. A., Kouakou K. E., Kane A., Sambou S. Analyse de la variabilité climatique et quantification des ressources en eau en zone tropicale humide: cas du bassin versant de la Lobo au centre-ouest de la côte d’ivoire. Rev. Ivoir. Sci. Technol., 2012;19:136-157, ISSN 1813-3290.
     Google Scholar
  18. Fossou R. M. N., Soro N., Traore V. B., Lasm T., Sambou S., Soro T., Orou R. K., Cisse M. T., Kane A. Variabilité climatique et son incidence sur les ressources en eaux de surface: cas des stations de Bocanda et de Dimbokro, Centre-Est de la Côte d'Ivoire en Afrique de l’Ouest. Afrique SCIENCE 2014;10(4):118-134.
     Google Scholar
  19. Boko-K., Gueladio C., Brama K., Dedy S.,. Variabilité climatique et changements dans l’environnement à Korhogo en Côte D’ivoire : mythes ou réalité ? European Scientific Journal February 2016 edition, 2016;12(5): 19. ISSN: 1857 – 7881 (Print) e - ISSN 1857- 7431.
     Google Scholar
  20. Andréassian V., Tangara M., Muraz J. Évaluer l’impact de l’évolution du couvert forestier sur le comportement hydrologique des bassins versants : méthodologie et premiers résultats fondés sur les données de l’IFN, 2001, pp. 475-480.
     Google Scholar
  21. Abdelbaki A. Utilisation des SIG et télédétection dans l’étude de la dynamique du couvert végétal dans le sous bassin versant de oued Bouguedfine (Wilaya de Chlef). Mémoire de magister en biologie, Université Hassiba BEN BOUALI CHLEF de d’Algérie. 2012, 110p.
     Google Scholar
  22. Anzoumana S. S. Suivi du couvert végétal en milieu savanicole et ses impacts climatiques par l’utilisation de la télédétection et SIG: cas de la préfecture de l’Oti (nord Togo entre 1987-2015). Mémoire de Master, Université Félix Houphouët Boigny, 2015, 87p.
     Google Scholar
  23. Tankoano B., Hien M., Dibi N.H., Sanon Z., Akpa Y.L., Jofack Sokeng V-C., Somda I. Cartographie de la dynamique du couvert végétal du Parc National des Deux Balé à l'Ouest du Burkina Faso. International Journal of Innovation and Applied Studies ISSN 2028-9324 2016;16(4): 837-846.
     Google Scholar
  24. Etene C. G., Dossou-Yovo E., Sintondji L. O., Vissin E. W. Impacts des changements climatiques et de la dynamique du couvert végétal sur les ressources en eau dans le bassin de l’Okpara à l’exutoire de Kaboua à l’horizon 2025. Journal de la Recherche Scientifique de l’Université de Lomé (Togo). Publ. N°5, ISSN: 1727–8651, 2017: 129-144.
     Google Scholar
  25. Gbedahi O. L. C., Biaou S. S. H., Mama A., Gouwakinnou G. N., Yorou N. S. Dynamique du couvert végétal à Bassila au nord Bénin pendant et après la mise en œuvre d’un projet d’aménagement forestier. Int. J. Biol. Chem. Sci., 2019; 13(1):311-324.
     Google Scholar
  26. Boulogne M., Pennec, A., Dubiez E., Gigaud M., Péroches A., Lavialle J., Rerolles J., Proces P., Peltier R., Marien J-N., Gond V. Dynamique d’évolution du couvert végétal et des stocks de carbone dans le bassin d’approvisionnement de la ville de Kinshasa. Quand la ville mange la forêt: Les défis du bois-énergie en Afrique centrale, Versailles, Ed. Quae, 2013, pp. 45-59.
     Google Scholar
  27. N’da D. H. Étude et suivi par télédétection et système d’informations géographiques d’une aire protégée soumise aux pressions anthropiques : cas du parc national de la Marahoué. Thèse de doctorat. Université Félix Houphouet Boigny. 2007, 181p.
     Google Scholar
  28. N’guessan Bi V. H., Modélisation markovienne du champ de précipitations et du mode d’occupation du sol pour une prévision du risque d’inondation à l’aide de la télédétection et des systèmes d’informations géographiques (SIG) : cas du département de Sinfra (centre-ouest de la Côte d'Ivoire). Thèse de doctorat, Université de Cocody, Abidjan, 2014, 229p.
     Google Scholar
  29. Raherinirina F. A. Modélisation markovienne des dynamiques d’usage des sols Cas des parcelles situées sur le bord du corridor forestier Ranomafana-Andringitra. Thèse de doctorat. Université de Fianarantsoa. 2013, 146p.
     Google Scholar