Farmers Establishment Impact on the Forest Dynamic of Monogaga Protected Forest, in the Southwest of Côte d’Ivoire: Remote Sensing and Geographical Information Systems (GIS) Approach

  • Kouakou Guy-Casimir Douffi 
  • Moussa Koné 
  • Kouadio Ignace Kouassi 
  • Yao Joachim N’Guessan 
  • Adama Bakayoko 


Abstract Views
470

Downloads
390

Citations

Share

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Submitted Mar 31, 2019
Published May 6, 2019
10.24018/ejeng.2019.4.5.1230

Abstract viewed = 470 times

Table of Contents

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

The deforestation is a major problem in Côte d’Ivoire. Monogaga protected forest is strongly cleared for agriculture. Thus, the research aims to determine the influence of the farmer’s occupancies on the forest dynamic. The supervised classification by Neural net has been applied with success to Landsat imagery of 1986 and 2017. It has been preceded by the vegetation physiognomic characterization. The vegetation units are the closed forest, the degraded forest and the fallow-crops. The neural Net classification has been used to discriminate the closed forest area. To the dynamic level, the loss of closed forest proportion between 1986 and 2017 is 86.52%. The annual deforestation rate in regular (linear) and irregular (exponential) level is respectively 2.88% and 6.46% on 30 years. The anthropogenic units descended of the degradation represent some more 90 % of land cover, with a contribution of the crops at more than 40%. These same units are also implied in regeneration to a proportion of some more 90%, always with the crops proportion of 60%. Several mutations are in use. It’s the degradation, conservation and regeneration, with a predominance of degradation. The result shows the bad conservation. This survey showed that the protected forest is submitted to agricultural pressure and all other anthropogenic activities. It is important to have a forest conservation politics and more efficient management.

Keywords: Deforestation, Remote sensing / GIS, Neural Net, Dynamic, Monogaga Protected Forest, Côte d’Ivoire

Downloads

Download data is not yet available.

References

  1. Q.-H. Dao Connaissance de l'environnement et systèmes d'information géographiques: le cas de la déforestation en Côte d'Ivoire. Thèse de l’Université de Genève, 372 p, (1999).
     Google Scholar
  2. Q.-H. Dao Les formes de la déforestation en Côte d’Ivoire. In: Brachet N. & Martin Ph. GEOPOINT 2004: La forme en géographie. Avignon: Groupe Dupont, UMR ESPACE, (2004) 69-73.
     Google Scholar
  3. M. Koné, L. Coulibaly, D.F. Malan, D.F.R. Neuba, Y.L. Kouadio and F.H. Tra Bi Apport de la Télédétection Spatiale à L’étude de L’impact de la Cacao-Culture sur la Déforestation dans la Région de L’indénié-Djuablin, à l’est Côte D’ivoire, European Journal of Scientific Research 98 (2013) 489 - 509.
     Google Scholar
  4. D. Louppe and N.K. Ouattara Etude sur l’exploitation forestière et les contraintes d’une gestion durable des forêts dans le domaine rural en Côte d’Ivoire. Technical Report GIZ – Cirad, décembre 2013. DOI: 10.13140/RG.2.1.5017.3047, (2013).
     Google Scholar
  5. M. Koné, K. Kouadio, Y.L. Kouadio, D.F.R. Neuba and D.F. Malan Dégradation de la forêt dense humide tropicale, cas de l’Indénié-Djuablin à l’est de la Côte D’ivoire, Journal of Animal & Plant Sciences 21 (2014) 3324 - 3338.
     Google Scholar
  6. M. Koné, K. Kouadio, Y.L. Kouadio, D.F.R. Neuba, D.F. Malan and L. Coulibaly Évolution de la couverture forestière de la Côte d’Ivoire des années 1960 au début du 21e siècle, International Journal of Innovation and Applied Studies 7 (2014) 782 - 794.
     Google Scholar
  7. M. Koné Evolution du couvert forestier dense et impact de la déforestation sur la migration de la boucle du cacao en Côte d’Ivoire. Thèse de doctorat, Université Nangui Abrogoua (Abidjan), UFR Sciences de la nature, 166 p., (2015).
     Google Scholar
  8. I. Koffi, N.H. Dibi, K.F. N’Dri, B.E. Koffi and K.F. Kouamé Apport de la Télédétection et des SIG à la caractérisation des mutations de cultures pérennes à base de Cacao et d’Hévéa dans l’ancienne boucle de Cacao: cas du département d’Abengourou (Sud-est de la Côte d’Ivoire), International Journal of Engineering Science Invention 7 (2018) 01-12.
     Google Scholar
  9. K.E. Konan and K. Mafou Apport de la télédétection et des SIG dans l'étude de la pression humaine sur la forêt classée d’Okromodou, Sud-Ouest ivoirien, Revue de Géographie Tropicale et d'Environnement 1 (2015) 40-46.
     Google Scholar
  10. F. Achard and F. Blasco Analysis of vegetation seasonal evolution and mapping of forest cover in West Africa with the use of NOAA, AVHRR, HRPT data, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 56 (1990) 1359 - 1365.
     Google Scholar
  11. A. Chevalier Exploration botanique de l’Afrique occidentale française. Enumération des plantes récoltées. Tome 1, Lechevalier, Paris, 792 p, (1920).
     Google Scholar
  12. R. Lindborg and O. Eriksson Historical landscape connectivity affects present plant species diversity, Ecology, 85 (2004) 1840 - 1845.
     Google Scholar
  13. H. Dibi N’Da, K.E. N’guessan, W.M. Egnankou and K. Affian Apport de la télédétection au suivi de la déforestation dans le parc National de la Marahoué (Côte d’ivoire), Revue Télédétection 8 (2008) 17 - 34.
     Google Scholar
  14. M. Simula Vers une définition de dégradations des forêts: analyse comparative des définitions existantes. document de travail 154, Évaluation des ressources forestières, FAO, Rome, Italie, 63 p., (2009).
     Google Scholar
  15. J. Nkem, M. Idinoba, M. Brockhaus, F. Kalame and A. Tas Adaptation to climate change in Africa: Synergies with biodiversity and forest. No. 3, November 2008, (2008).
     Google Scholar
  16. C.Y. Adou Yao Pratiques paysannes et dynamiques de la biodiversité dans la forêt classée de Monogaga (Côte d’Ivoire). Thèse de doctorat unique, MNHN, Paris, France, (2005).
     Google Scholar
  17. C. Haxaire « Réalisations » individuelles et migration sur les fronts pionniers des jeunes Gouro de la région de Zuénoula (Côte d’Ivoire) In: Patrimoines naturels au Sud: Territoires, identités et stratégies locales [en línea], Montpellier: IRD Éditions. (2005) 361 - 392.
     Google Scholar
  18. C.Y. Adou Yao and E.K. N’Guessan Diversité floristique spontanée des plantations de café et de cacao dans la forêt classée de Monogaga, Côte d’Ivoire, Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen 157 (2006) 31 - 36.
     Google Scholar
  19. C.Y. Adou Yao, E. Aké-Assi, J. Ipou Ipou and N.G.K. E. Patrimonial Perceptions of Local Communities and Forest Management: Case of the Monogaga Protected Forest, Côte d’Ivoire, International Conference on Poverty Reduction and Forests, Bangkok (2007) 11 p.
     Google Scholar
  20. C.Y. Adou Yao, E. Aké-Assi, D. Ouattara and K.E. N’guessan Local communities’ perception of parks and reserves in Côte d’Ivoire: Do the Wanne people consider the Monogaga Classified Forest as a natural patrimony, Journal of Asian Scientific Research 1 (2011) 57-64.
     Google Scholar
  21. C.Y. Adou Yao, A. Bakayoko, K.B. Akpatou and K. N’Guessan Impacts de pressions anthropiques sur la flore et la structure de la végétation dans la forêt classée de Monogaga, Côte d’Ivoire Journal of Animal & Plant Sciences 12 (2011) 1560-1572.
     Google Scholar
  22. C.Y. Adou Yao, Z.B. Gone Bi, L.M.D. Adou, D. Kouame and K.E. N’Guessan Conséquences de la catégorisation de l’espace et des règles traditionnelles d’accès aux ressources biologiques sur l’exploitation du raphia et de l’escargot dans la forêt classée de Monogaga, Côte d’Ivoire, Int. J. Biol. Chem. Sci. 5 (2011) 1005-1018.
     Google Scholar
  23. Y.A. N’Go, K.H. Kouassi, G.E. Soro, H. Meledje, T.A. Goula Bi and I. Savané Dynamique et impact du climat sur les ressources hydriques et agricoles au sud-ouest de la Côte d’Ivoire International Journal of Innovation and Applied Studies 19 (2017) 304-314.
     Google Scholar
  24. M. Eldin Le climat in: Le milieu naturel de la Côte d'Ivoire. Mém. ORSTOM. Paris 50: 73-108, (1971).
     Google Scholar
  25. S. Bigot, Y.T. Brou, J. Oszwald and A. Diedhiou Facteurs de la variabilité pluviométrique en Côte d’Ivoire et relations avec certaines modifications environnementales, Sécheresse 16 (2005) 5 - 13.
     Google Scholar
  26. K.H. Kouassi, Y.A. N’Go and F.G. Zro Bi Dynamique spatio-temporelle des habitats naturels du site Ramsar du complexe Sassandra-Dagbego par télédétection, International Journal of Innovation and Scientific Research 27 (2016) 243-224.
     Google Scholar
  27. RAMSAR Fiche descriptive sur les zones humides Ramsar (FDR). Complexe Sassandra - Dagbego, Côte d’Ivoire. http://manualzz.com/doc/5080224/t%C3%A9l%C3%A9chargement-fdr---ramsar-sites-information-service, (2005).
     Google Scholar
  28. J.-L. Guillaumet and E. Adjanohoun La végétation de la Côte d’Ivoire In: Le milieu naturel de la Côte d'Ivoire. Mém. ORSTOM. Paris 50: 157-264, (1971).
     Google Scholar
  29. A. Perraud Les sols. In: Le milieu naturel de la Côte d'Ivoire. Mém. ORSTOM. Paris 50: 265-392, (1971).
     Google Scholar
  30. SODEFOR Plan d’aménagement de la forêt classée de Monogaga 39 828 ha (1995 - 2004), Abidjan, 57 p. + 7 annexes miméo, (1995).
     Google Scholar
  31. J.A. Richards and X. Jia Remote Sensing Digital Image Analysis, An introduction 4th Edition, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, (2006) 439p.
     Google Scholar
  32. D.P. Roy, M.A. Wulder, T.R. Loveland, C.E. Woodcock, R.G. Allen, M.C. Anderson, D. Helder, J.R. Irons, D.M. Johnson, R. Kennedy, T.A. Scambos, C.B. Schaaf, J.R. Schott, Y.S. , E.F. Vermote, A.S. Belward, R. Bindschadler, W.B. Cohen, F. Gao, J.D. Hipple, P. Hostert, J. Huntington, C.O. Justice, A. Kilic, V.K. Ovalskyy, Z.P. Lee, L. Lymburner, J.G. Masek, J. McCorkel, Y. Shuai, R. Trezza, J. Vogelmann, R.H. Wynne and Z. Zhu Landsat-8: Science and product vision for terrestrial global change research, Remote Sensing of Environment 145 (2014) 154-172.
     Google Scholar
  33. J.W. Rouse, R.H. Haas, D.W. Deering, J.A. Schell and J.C. Harlan Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. P. 309-317, in S. C. Freden, E. E Mercanti & M. A. Becker (réd.), Third Earth Resources Technology Satellite Symposium Proceedings, Washington, D.C., 10-14 december 1973, NASA Science and Technology Information Office, Washington D.C., Publication NASA SP-351, vol. 1, (1973).
     Google Scholar
  34. A.J. Richardson and C.L. Wiegand Distinguishing vegetation from soil and background information, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 43 (1977) 1541 - 1552.
     Google Scholar
  35. D.E. Rumelhart, G.E. Hintont and R.J. Williams Learning representations by back-propagating errors, Nature 323 (1986) 533-536.
     Google Scholar
  36. G.F. Hepner Artificial Neural Network Classification Using a Minimal Training Set: Comparison to Conventional Supervised Classification, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 56 (1990) 469-473.
     Google Scholar
  37. H. Yuan, C.F. Van Der Wiele and S. Khorram an Automated Artificial Neural Network System for Land Use/Land Cover Classification from Landsat TM Imagery, Remote Sensing 1 (2009) 243-265.
     Google Scholar
  38. V.-C. Jofack Sokeng, F.K. Kouamé, H. Dibi N’da, B. Tankoano, L. Akpa You and B. Ngounou Ngatcha Cartographie de l’occupation de sol des Hauts Plateaux de l’Ouest Cameroun par réseaux de neurones appliqués à une image LANDSAT 8 OLI, International Journal of Innovation and Scientific Research 23 (2016) 443-454.
     Google Scholar
  39. G.-B. Huang, Y.-Q. Chen and H.A. Babri Classification Ability of Single Hidden Layer Feedforward Neural Networks, IEEE transactions on neural networks 11 (2000) 799-801.
     Google Scholar
  40. R.G. Pontius Quantification error versus location in comparison of categorical maps, Photogrammetrie Engineering and Remote Sensing 66 (2000) 1011 - 1016.
     Google Scholar
  41. W.G. Tabopda SIG et gestion des aires protégées: Le cas du Parc national de Waza dans le Nord Cameroun. SIG, 29 & 30 septembre, Conférence Francophone, ESRI, 7 p., (2010).
     Google Scholar
  42. K.G.-C. Douffi Influence des occupations paysannes sur la structure et la dynamique du couvert forestier de la forêt classée de Monogaga, au sud-ouest de la Côte d’Ivoire. Mémoire de Master en Sciences de la Nature, Université Nagui Abrogoua (Côte d'Ivoire), 61 p, (2015).
     Google Scholar
  43. J.-P. Puyravaud Standardizing the calculation of the annual rate of deforestation, Forest Ecology et Management 177 (2003) 593-596.
     Google Scholar
  44. FAO Forest resources assessment 1990 - Survey tropical forest cover studies of change processes. FAO Forestry Paper 130, Food and Agriculture Organization of United Nations, Rome, Italie. [en ligne] http://www.fao.org/docrep/007/w0015e/w0015e00.htm (dernière visite: 25 Janv. 2018), (1996).
     Google Scholar
  45. L.F. Gómez-Ossa and V. Botero-Fernández Application of artificial neural networks in modeling deforestation associated with new road infrastructure projects DYNA 84 (2017) 68-73.
     Google Scholar
  46. S.R. Freitas, T.J. Hawbaker and J.P. Metzger Effects of roads, topography, and land use on forest cover dynamics in the Brazilian Atlantic Forest, Forest Ecology and Management 259 (2010) 410-417.
     Google Scholar
  47. A.J. Viera and J.M. Garrett Understanding interobserver agreement: the kappa statistic, Family Medicine 37 (2005) 360 - 363.
     Google Scholar
  48. Y.T. Brou, Y. Oswald, S. Bigot and E. Servat Risques de déforestation dans le domaine permanent de l’Etat en Côte d’Ivoire: quel avenir pour ses derniers massifs forestiers? TELA2004004, Revue de télédétection de l’AUF 5 (2005) 17 - 33.
     Google Scholar
  49. A.-E. Laques, D. Mitja, E. Delaître, M.C. Thales, I.S. Miranda, R.F.R. Coelho and S.M.N. Sampaio Spatialisation de la biodiversité en Amazonie brésilienne pour appréhender l’influence de la colonisation des terres et des politiques publiques. Hors-série 14, Biodiversité et paysage (2012) Disponible sur http//vertigo.revues.org/12501.
     Google Scholar
  50. J. Oszwald Dynamique des formations agroforestières en Côte d ‘Ivoire (des années 1980 aux années 2000), Suivi par télédétection et développement d‘une approche cartographique. Thèse de doctorat, Université des Sciences et Technologies de Lille, France, 304 p., (2005).
     Google Scholar
  51. Y.C. Amani and A. Touré «Implantations humaines et dégradation des forêts classées du Sud-Ouest de la Côte d’Ivoire. Cas des Rapides Grah». TALOHO, 21. Disponible sur http//www.taloha.info/document.php? id=1397. Consulté le 03/11/2015, (2015).
     Google Scholar
  52. É. Léonard and J. Ibo La Sodefor, les paysans, la forêt : quel avenir pour la forêt classée de la Niégré et ses occupants ? 185 - 202. In Guillaume A., Ibo J. et Koffi N. 1997. Croissance démographique, développement agricole et environnement à Sassandra (Sud-Ouest de la Côte-D'ivoire). Séminaire de dissémination des résultats de recherches Sassandra, 14 -16 juin 1995. 389p, (1997).
     Google Scholar
  53. J. Fairhead and M. Leach Refraiming deforestation: Global analyses and local realities - studies in West Africa, Londres, 227 p, (1998).
     Google Scholar
  54. A. Loba and V. Don Franck La ville de San-Pedro en Côte d’Ivoire itinéraire de développement d’un pôle régional côtier. RGLL, (8): 22 p, (2010).
     Google Scholar